कैलिफोर्निया में शोधकर्ताओं ने एक एआई-संचालित प्रणाली के साथ एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है जो वास्तविक समय में पंगु व्यक्तियों को प्राकृतिक भाषण को पुनर्स्थापित करता है, अपनी खुद की आवाज़ों का उपयोग करते हुए, विशेष रूप से एक नैदानिक परीक्षण प्रतिभागी में प्रदर्शित किया जाता है जो गंभीर रूप से लकवाग्रस्त है और बोल नहीं सकता है।
यूसी बर्कले और यूसी सैन फ्रांसिस्को की टीमों द्वारा विकसित की गई यह अभिनव तकनीक, एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) को जोड़ती है ताकि तंत्रिका गतिविधि को श्रव्य भाषण में डिकोड किया जा सके।
मस्तिष्क संकेतों से भाषण बनाने के अन्य हालिया प्रयासों की तुलना में, यह नई प्रणाली एक बड़ी उन्नति है।
एआई संचालित तंत्र (कायलो लिटिलजोन, चेओल जून चो, एट अल। नेचर न्यूरोसाइंस 2025)
यह काम किस प्रकार करता है
सिस्टम उच्च घनत्व वाले इलेक्ट्रोड सरणियों जैसे उपकरणों का उपयोग करता है जो मस्तिष्क की सतह से सीधे तंत्रिका गतिविधि को रिकॉर्ड करते हैं। यह माइक्रोइलेक्ट्रोड्स के साथ भी काम करता है जो मांसपेशियों की गतिविधि को मापने के लिए चेहरे पर रखे गए मस्तिष्क की सतह और गैर-इनवेसिव सतह इलेक्ट्रोमोग्राफी सेंसर में प्रवेश करता है। ये डिवाइस तंत्रिका गतिविधि को मापने के लिए मस्तिष्क में टैप करते हैं, जिसे एआई तब रोगी की आवाज की आवाज़ में बदलना सीखता है।
न्यूरोप्रोस्थेसिस मस्तिष्क के मोटर कॉर्टेक्स, भाषण उत्पादन को नियंत्रित करने वाले क्षेत्र से तंत्रिका डेटा का नमूना लेता है, और एआई उस डेटा को भाषण में डिकोड करता है। अध्ययन के सह-लीड लेखक चेओल जून चो के अनुसार, न्यूरोप्रोस्थेसिस उन संकेतों को रोकता है जहां विचार को आर्टिक्यूलेशन में अनुवादित किया जाता है और, उस बीच में, मोटर नियंत्रण।
एआई संचालित तंत्र (कायलो लिटिलजोन, चेओल जून चो, एट अल। नेचर न्यूरोसाइंस 2025)
एआई पंगु आदमी को मस्तिष्क के संकेतों के साथ रोबोटिक आर्म को नियंत्रित करने में सक्षम बनाता है
प्रमुख प्रगति
- वास्तविक समय भाषण संश्लेषण: एआई-आधारित मॉडल निकट-वास्तविक समय में मस्तिष्क से समझदार भाषण देता है, भाषण न्यूरोप्रोस्थेस में विलंबता की चुनौती को संबोधित करता है। यह “स्ट्रीमिंग दृष्टिकोण एलेक्सा और सिरी जैसे उपकरणों की एक ही रैपिड स्पीच डिकोडिंग क्षमता लाता है,” गोपाला एनुमानचिपल्ली के अनुसार, सह-प्रिन्यिपल इन्वेस्टिगेटर अध्ययन का। मॉडल 80-एमएस वेतन वृद्धि में तंत्रिका डेटा को डिकोड करता है, जो डिकोडर के निर्बाध उपयोग को सक्षम करता है, आगे बढ़ती गति।
- प्राकृतिक भाषण: प्रौद्योगिकी का उद्देश्य प्राकृतिक भाषण को बहाल करना है, जिससे अधिक धाराप्रवाह और अभिव्यंजक संचार की अनुमति मिलती है।
- व्यक्तिगत आवाज: एआई को उनकी चोट से पहले रोगी की अपनी आवाज का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जो ऑडियो उत्पन्न करता है जो उन्हें लगता है। ऐसे मामलों में जहां रोगियों का कोई अवशिष्ट स्वर नहीं होता है, शोधकर्ता एक पूर्व-प्रशिक्षित पाठ-से-भाषण मॉडल और रोगी की पूर्व-चोट की आवाज का उपयोग करते हैं, जो लापता विवरणों को भरने के लिए होता है।
- गति और सटीकता: सिस्टम मस्तिष्क के संकेतों को डिकोड करना शुरू कर सकता है और बोलने का प्रयास करने वाले रोगी के एक सेकंड के भीतर भाषण को आउटपुट करना शुरू कर सकता है, 2023 से पिछले अध्ययन में आठ-सेकंड की देरी से एक महत्वपूर्ण सुधार।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?
एआई संचालित तंत्र (कायलो लिटिलजोन, चेओल जून चो, एट अल। नेचर न्यूरोसाइंस 2025)
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चुनौतियों पर काबू पाना
प्रमुख चुनौतियों में से एक था जब मरीज को कोई अवशिष्ट वोकलिज़ेशन नहीं था, तब भाषण आउटपुट के लिए तंत्रिका डेटा की मैपिंग थी। शोधकर्ताओं ने एक पूर्व-प्रशिक्षित पाठ-से-भाषण मॉडल और लापता विवरणों को भरने के लिए रोगी की पूर्व-चोट की आवाज का उपयोग करके इस पर काबू पा लिया।
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प्रभाव और भविष्य के निर्देश
इस तकनीक में पक्षाघात और एएलएस जैसी स्थितियों वाले लोगों के लिए जीवन की गुणवत्ता में काफी सुधार करने की क्षमता है। यह उन्हें अपनी आवश्यकताओं को संप्रेषित करने, जटिल विचारों को व्यक्त करने और प्रियजनों के साथ अधिक स्वाभाविक रूप से जुड़ने की अनुमति देता है।
“यह रोमांचक है कि नवीनतम एआई अग्रिम निकट भविष्य में व्यावहारिक वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए बीसीआई को बहुत तेज कर रहे हैं,” यूसीएसएफ न्यूरोसर्जन एडवर्ड चांग ने कहा।
अगले चरणों में एआई के प्रसंस्करण को तेज करना, आउटपुट वॉयस को अधिक अभिव्यंजक बनाना और सिंथेसाइज़ किए गए भाषण में टोन, पिच और लाउडनेस भिन्नताओं को शामिल करने के तरीके की खोज करना शामिल है। शोधकर्ताओं का उद्देश्य मस्तिष्क की गतिविधि से टोन, पिच और लाउडनेस में परिवर्तन को प्रतिबिंबित करने के लिए मस्तिष्क गतिविधि से पैरालिंगिस्टिक विशेषताओं को डिकोड करना है।
कर्ट के प्रमुख takeaways
इस एआई के बारे में वास्तव में आश्चर्यजनक है कि यह केवल किसी भी तरह के भाषण में मस्तिष्क के संकेतों का अनुवाद नहीं करता है। यह रोगी की अपनी आवाज का उपयोग करके प्राकृतिक भाषण के लिए लक्ष्य है। यह उन्हें अपनी आवाज वापस देने जैसा है, जो एक गेम चेंजर है। यह कई व्यक्तियों के लिए प्रभावी संचार और नए सिरे से कनेक्शन के लिए नई आशा देता है।
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