Apple का कहना है कि यह अपने उपयोगकर्ताओं के डेटा पर प्रशिक्षण के बिना या यहां तक कि अपने iPhones और Macs से इसे कॉपी करने के बिना अपने AI मॉडल को बेहतर बनाने का एक तरीका है। में एक ब्लॉग पोस्ट ने पहले रिपोर्ट किया पर द्वारा ब्लूमबर्गकंपनी ने अपनी योजनाओं को रेखांकित किया है कि डिवाइस एक सिंथेटिक डेटासेट की तुलना हाल के ईमेल या उन उपयोगकर्ताओं से संदेशों के नमूनों से करते हैं जिन्होंने इसके डिवाइस एनालिटिक्स प्रोग्राम में चुना है।
Apple डिवाइस यह निर्धारित करने में सक्षम होंगे कि कौन से सिंथेटिक इनपुट वास्तविक नमूनों के सबसे करीब हैं, जो वे कंपनी को “केवल एक सिग्नल भेजकर रिले करेंगे, जो यह दर्शाता है कि कौन से वेरिएंट सैंपल डेटा के सबसे करीब हैं।” इस तरह, Apple के अनुसार, यह उपयोगकर्ता डेटा तक नहीं पहुंचता है, और डेटा डिवाइस को कभी नहीं छोड़ता है। Apple तब अपने AI टेक्स्ट आउटपुट, जैसे ईमेल सारांश को बेहतर बनाने के लिए सबसे अधिक बार चुने गए नकली नमूनों का उपयोग करेगा।
वर्तमान में, Apple केवल सिंथेटिक डेटा पर अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करता है, संभावित रूप से कम उपयोगी प्रतिक्रियाओं के परिणामस्वरूप, के अनुसार ब्लूमबर्गमार्क गुरमन। Apple ने अपने फ्लैगशिप Apple इंटेलिजेंस फीचर्स के लॉन्च के साथ संघर्ष किया है, क्योंकि इसने कुछ क्षमताओं के लॉन्च को पीछे धकेल दिया और अपनी सिरी टीम के प्रमुख को बदल दिया।
लेकिन अब, Apple गुरमन के अनुसार, iOS और iPados 18.5 और MacOS 15.5 के बीटा संस्करण में अपने नए AI प्रशिक्षण प्रणाली को पेश करके चीजों को घुमाने की कोशिश कर रहा है।
Apple कम से कम 2016 के बाद से IOS 10 के लॉन्च के साथ उपयोगकर्ता डेटा को निजी रखने के लिए डिफरेंशियल गोपनीयता नामक एक विधि के अपने उपयोग की बात कर रहा है और पहले से ही एआई-संचालित जेनमोजी सुविधा में सुधार करने के लिए इसका उपयोग कर चुका है। यह कंपनी की नई एआई प्रशिक्षण योजनाओं पर भी लागू होता है, साथ ही साथ ऐप्पल का कहना है कि एक व्यापक डेटासेट में यादृच्छिक जानकारी पेश करने से इसे किसी एक व्यक्ति से डेटा को जोड़ने से रोकने में मदद मिलेगी।
